离线可用手绘符号查找 LaTeX 命令 - LaTeX 符号查询超级助手

绘制符号以查找要使用的 LaTeX 命令。

文件下载

• https://github.com/VoxelCubes/Hand-TeX
• 网盘获取-LaTeX 符号助手：
• 网盘1：https://pan.quark.cn/s/9c8b0ebd27c5
• 网盘2：链接: https://pan.baidu.com/s/1kPNcJq34deF6-K5xqkHQaw?pwd=ewe3 提取码: ewe3

功能

• 超过 3500 个符号及其变体，其中超过 1700 个是唯一的
• 浏览所有符号的列表
• 完全离线
• 支持的软件包：amsmath，amssymb，bbold，cmll，dsfont，esint，fdsymbol，gensymb，halloweenmath，latex2e，latexsym，logix，marvosym，mathabx，mathdots，mathrsfs，MnSymbol，stix，stix2，stmaryrd，textcomp，tipa，txfonts，upgreek，wasysym

该项目受到Detexify项目的启发，并使用了部分相同的训练数据，现在还增加了新的符号和额外的训练数据。

安装

Python 软件包需要 Python 3.10 或更高版本。请确保 Python 已添加到您的 PATH 中。

如果通过 Python 安装，请运行handtex以启动程序。
如果这不起作用，尝试运行python -m handtex.main。

这个支持 CUDA 吗？

是的，但对于使用 Hand TeX 来说，这并非必要。该模型足够小，可以在 CPU 上快速运行，没有明显的区别。

我能帮忙制作更多训练数据吗？

是的！在 Hand TeX 中，前往汉堡菜单并选择“帮助符号训练”。
这将向您展示一个符号供您绘制。然后只需提交您的绘制，
它将被保存到一个.json 文件中。您可以配置此文件的位置。
一旦您对收集的绘制感到满意，将所有.json 文件打包成一个.zip 压缩包，
发送至voxel.aur@gmail.com。
谢谢！

我能以其他方式帮忙吗？

是的，总是需要帮助。如果您对训练模型有所了解，
我想知道如何进一步改进它。

如果您想建议新符号，请打开一个议题并包含您使用“帮助符号训练”功能制作的绘制。对于新符号，
只需在界面中手动输入您想建议的符号名称，然后按跳过键。然后绘制符号并提交它。如果能包含一个.tex 文件，
展示符号的使用情况，以便它能与 pdflatex 或 xelatex 编译，那就更好了。

Hand TeX 和 Detexify 有什么区别？

Hand TeX 支持相同的符号和更多符号，因为它使用了更大的数据集。Detexify 模型使用时间信息来了解您绘制笔画的顺序和方向。
这对于以特定方式绘制的常见符号很有用，但这种方法在处理没有常见绘制方式的更复杂符号时会遇到困难。

Hand TeX 将您的笔画渲染为平面图像，并使用卷积神经网络来分类符号。这种方法忽略了您绘制笔画的顺序，只关注符号的形状。

扩展和修改后的数据集可在与原始 Detexify 数据集相同的许可证下在此处获得：此处。

从源代码运行

这些说明假设您已安装 Python 3.10 或更高版本，以及一组终端实用程序。
这将在任何 Linux 系统上运行，或在其他安装了适当工具的系统上运行。

要从源代码运行，请克隆仓库：

git clone https://github.com/VoxelCubes/Hand-TeX.git
cd Hand-TeX

可选地，创建一个虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

可选地，如果您希望训练和开发，还请安装开发依赖项：

pip install -r requirements_training.txt

您需要一个模型来运行程序。您有两种选择：

1. 从发布页面下载模型

mkdir -p handtex/data/model
curl -o handtex/data/model/handtex.safetensors https://github.com/VoxelCubes/Hand-TeX/releases/download/model/handtex.safetensors
curl -o handtex/data/model/encodings.txt https://github.com/VoxelCubes/Hand-TeX/releases/download/model/encoding.txt

1. 自己训练模型。这需要开发依赖项和大量的时间。

mkdir -p training/database
curl -o training/database/handtex.db.tar.xz https://github.com/VoxelCubes/Hand-TeX/releases/download/database/handtex.db.tar.xz
tar -xf training/database/handtex.db.tar.xz -C training/database
PYTHONPATH=. python training/train.py

最后，运行程序：

PYTHONPATH=. python handtex/main.py

或者

make run

如果您对符号或 Qt ui 文件进行了任何更改，则需要重新生成资源：

make refresh-assets