讲义

ETH万人上过的机器学习讲义 400 页，完整 LaTeX + TikZ 绘图代码下载

发布于 2025-03-02 17:47:00

家人们，搞 AI 的肯定都被模型的不确定性整得头疼过吧！今天必须给大家分享一篇超厉害的论文 ——《Probabilistic Artificial Intelligence》，由 Andreas Krause 和 Jonas Hübotter 撰写，来自 ETH Zurich 的他们把概率和 AI 的融合玩明白了，看完真的有种拨云见日的感觉！

每年都有一千五百左右的学生选 PAI 的课，十年来无数学生都说好，博后导师刚出了该课程讲义，400 页，从概率的角度构建了机器学习 AI 的各个方面，在 Bayesian 方面的重点着墨提供了新视角。适合新手快速入门以及老手当休闲读物。

这篇论文真的是 AI 领域的宝藏，把概率和 AI 的结合讲得深入浅出。不管你是刚入门的小白，还是已经在 AI 圈摸爬滚打多年的大佬，都能从中学到新东西！赶紧码住，慢慢研读，搞不好下一个 AI 突破就从这里开始啦！

整个排版使用的是 tufte-book 模板类，源于爱德华・图费的书籍排版风格。它有着独特页面布局，可利用边距添加注释等；具备美观字体与排版，采用左对齐等方式；有清晰结构与层次，便于内容组织；还支持丰富元素插入排版。适用于学术书籍撰写、技术文档编写、个人笔记整理等场景，示例代码如先定义文档类，设置标题、作者、出版商等信息，再在文档内容里用相关命令添加边注等内容来展现其功能特点。

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