latex编译不出来，但是没有报错？

你的代码太长了，你希望在互联网上找人帮你看长达349行的代码？

你应该使用二分注释等方法找到真正让你"卡死"的那些部分

实际上出问题的有以下两部分：

%Line265~282
    
    \begin{tikzpicture}
        \begin{pie}[
            color={blue!20, red!20, orange!20, green!20, yellow!20},
            text=legend,
            sum=auto,
            explode=0.1,
            radius=3,
            ]
            \pie[
            text=legend]{
                10/民族舞,
                35/英文剧场,
                10/无人机,
                10/数学建模,
                35/辩论
            }
        \end{pie}
    \end{tikzpicture}

是谁教你的\begin{pie}嵌套\pie命令的(?)告诉我，是谁？你是否看过pgf-pie的文档？

需要修改成以下，只使用\pie创建饼图

    \begin{tikzpicture}
        \pie[
            color={blue!20, red!20, orange!20, green!20, yellow!20},
            text=legend,
            sum=auto,
            explode=0.1,
            radius=3,
        ]{
            10/民族舞,
            35/英文剧场,
            10/无人机,
            10/数学建模,
            35/辩论
        }
    \end{tikzpicture}

第二个问题出现在enumerate的嵌套问题上：

%Line318~347
\begin{enumerate}
        本节包含总体取值规律的估计，总体百分位数的估计，总体集中趋势估计，总体离散程度估计等内容，下面先把涉及到的一些基础知识进行梳理。
    \textbf{频率分布直方图}: 每个小矩形的面积表示数据落在该组的频率, 各小矩形的面积之和为 1.
    \textbf{百分位数}: 一组数据的第 \( p \) 百分位数是这样一个值, 它使得这组数据中至少有 \( p\% \) 的数据小于或等于这个值，且至少有 \( (100-p)\% \) 的数据大于或等于这个值，其计算步骤为:
        \begin{enumerate}
            \item 按从小到大排列原始数据;
            \item 计算 \( i=n \times p\% \), 其中 \( n \) 为样本量;
            \item 若 \( i \) 不是整数, 而大于 \( i \) 的比邻整数为 \( j \), 则第 \( p \) 百分位数为第 \( j \) 项数据; 若 \( i \) 是整数, 则第 \( p \) 百分位数为第 \( i \) 项和第 \( i+1 \) 项数据的平均数.
        \end{enumerate}
        \item \textbf{平均数}: 可反映数据的集中趋势.
        \begin{enumerate}
            \item 一组数据 \( x_1, x_2, \cdots, x_a \) 的平均数 \( \overline{x} = \frac{x_1+x_2+\cdots+x_a}{n} \).
            \item 由频率分布直方图估计样本平均数, 常用每组区间中点值代表落在该区间的数据, 若设各组区间中点为 \( x_1, x_2, \cdots, x_n \), 对应各组的频率为 \( f_1, f_2, \cdots, f_n \), 则可估计样本平均数 \( \bar{x} = \sum_{i=1}^n x_i f_i \).
        \end{enumerate}
        \item \textbf{中位数}: 可反映数据的集中趋势.
        \begin{enumerate}
            \item 对于从小到大排列的一组数据, 若数据个数为奇数, 则中位数为最中间的一个数据; 若数据个数为偶数，则中位数为中间两个数据的平均数.
            \item 由频率分布直方图估计样本中位数, 应在横轴上找到一个数, 使其左右两侧频率各占 0.5.
        \end{enumerate}
        \item \textbf{众数}: 可反映数据的集中趋势.
        \begin{enumerate}
            \item 一组数据中出现次数最多的数据即为该组数据的众数, 若有几个数据出现次数一样多, 且都比其它数据多，则它们都是众数.
            \item 由频率分布直方图估计样本众数, 取最高的小矩形区间中点即可.
        \end{enumerate}
        \item \textbf{极差}: 一组数据的最大值与最小值之差, 它可以一定程度反映数据的离散程度.
        \item \textbf{方差、标准差}: 刻画数据的离散程度. 方差、标准差越大, 数据越分散, 反之越集中.
        \begin{enumerate}
            \item 一组数据 \( x_1, x_2, \cdots, x_n \) 的方差 \( s^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i^2 - \bar{x}^2 \), 方差公式的两种形式都需掌握, 计算或证明时都可能用到. 方差的算数平方根 \( s \) 即为标准差. 若数据 \( x_1, x_2, \cdots, x_n \) 有重复, 设其不重复的值为 \( y_1, y_2, \cdots, y_k \), 对应的数据个数依次为 \( f_1, f_2, \cdots, f_k \), 则 \( s^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{k} f_i (y_i - \bar{x})^2 \).
        \end{enumerate}
    \end{enumerate}

你是否看过入门文档lshort-zh-cn(?) 在enumerate环境内必须使用\item....你这几行素在？(告诉我，为什么？)

本节包含总体取值规律的估计，总体百分位数的估计，总体集中趋势估计，总体离散程度估计等内容，下面先把涉及到的一些基础知识进行梳理。
textbf{频率分布直方图}: 每个小矩形的面积表示数据落在该组的频率, 各小矩形的面积之和为 1.
textbf{百分位数}: 一组数据的第 ( p ) 百分位数是这样一个值, 它使得这组数据中至少有 ( p% ) 的数据小于或等于这个值，且至少有 ( (100-p)% ) 的数据大于或等于这个值，其计算步骤为:

那几行前面必须加上\item

本节包含总体取值规律的估计，总体百分位数的估计，总体集中趋势估计，总体离散程度估计等内容，下面先把涉及到的一些基础知识进行梳理。
    \begin{enumerate}%%%%%%你下面这两个`\textbf`前面为什么不用？？？？告诉我，为什么？？
        \item \textbf{频率分布直方图}: 每个小矩形的面积表示数据落在该组的频率, 各小矩形的面积之和为 1.
        \item \textbf{百分位数}: 一组数据的第 \( p \) 百分位数是这样一个值, 它使得这组数据中至少有 \( p\% \) 的数据小于或等于这个值，且至少有 \( (100-p)\% \) 的数据大于或等于这个值，其计算步骤为:
        \begin{enumerate}
            \item 按从小到大排列原始数据;
            \item 计算 \( i=n \times p\% \), 其中 \( n \) 为样本量;
            \item 若 \( i \) 不是整数, 而大于 \( i \) 的比邻整数为 \( j \), 则第 \( p \) 百分位数为第 \( j \) 项数据; 若 \( i \) 是整数, 则第 \( p \) 百分位数为第 \( i \) 项和第 \( i+1 \) 项数据的平均数.
        \end{enumerate}
        %% rest ...

切忌“不懂原理的前提下四处搜罗代码”。 —— OsbertWang

效果如下：

另外你的最小工作示例还是不规范，你理应提供有问题的，让你报错的最小的那一段代码，不要期望每个人都有时间看你整篇几百行，甚至两千行文档。同时应注意内容的保密性（试卷直接发出来真的好吗...）

另附MWE定义，请仔细阅读并了解围栏代码块的用法。

下次再提问不规范试试看呢？ Happy LaTeXing!