东北大学团队发布 LaTeXTrans——多智能体协同的结构化 LaTeX 翻译神器，解决 LaTeX 学术翻译终极痛点

全球近 98%学术论文以英文发表，而熟练掌握英语的科研人仅占约 5%，语言壁垒成为科研路上的巨大阻碍。传统 PDF 翻译常出现公式错乱、格式崩坏、交叉引用失效；直接翻译 LaTeX 源码又易破坏语法结构、导致编译失败。

如今，LaTeXTrans ——基于多智能体协同的端到端 LaTeX 源码翻译系统，直接处理 LaTeX 文件，完整保留公式、表格、图表、交叉引用与排版结构，翻译后可直接编译生成规范 PDF，让学术文献无障碍跨语言传播。

LaTeX 翻译为何这么难？

• 文本与公式、命令、环境交叉使用，普通翻译模型易“误伤”语法
• 多文件项目、自定义宏、复杂环境，常规工具难以处理
• 翻译后格式错乱、命令丢失、引用失效，无法编译或严重失真
• 长篇文献上下文断裂、术语不统一，学术可读性极差

LaTeXTrans 正是为解决这些问题而生，做到 翻译准确+结构保真+术语一致+编译可用。

三大模块+六大智能体，流水线式精准翻译

LaTeXTrans 采用 解析-翻译-生成 三段式架构，由 6 个专业化 Agent 分工协作，像学术翻译流水线一样高效可靠。

1. 解析模块（Parser）：拆出干净翻译单元

• 占位符替换：把公式、图表、环境等非翻译内容暂存为占位符
• 语法过滤：LLM 驱动 Filter 智能判断是否需要翻译，排除无关片段
• 多粒度切分：按章节/小标题/ caption 生成规整翻译单元
• 兼容多文件项目：自动合并主副文件，统一解析还原

2. 翻译模块（4 大 Agent 协同）：精准又自纠错

• Translator：执行上下文感知翻译，严格保护 LaTeX 命令
• Validator：迭代校验，揪出命令丢失、括号不匹配、结构损坏等错误，回传修正
• Summarizer：实时生成前文摘要，保证长文逻辑连贯
• Terminology Extractor：动态维护领域术语词典，全程术语统一不漂移

3. 生成模块（Generator）：完美还原可编译文档

• 把翻译内容回填原结构，自动恢复占位符内容
• 智能选择 pdfLaTeX/XeLaTeX 引擎
• 输出可直接编译的目标语言 LaTeX 工程+规范 PDF
• 格式、图表、引用、页码完全对齐原文

三、实测效果：碾压传统翻译，97%一次编译成功

论文基于 arXiv 真实论文构建多领域、多语言测试集，覆盖计算机、物理、数学，对比 Google Translate、GPT 系列、Qwen、DeepSeek 等主流模型，结果惊人：

• 英 → 中一次编译成功率 97%，物理/数学领域达 100%
• 平均单文档格式错误 ＜0.5 个，数学密集型文档也稳定
• COMETkiwi、LLM-score 等指标显著超越基线模型
• 人工评估：格式完美保留占比更高，严重损坏极少
• 支持英 → 中/日/韩多语种，跨领域泛化性极强

适用人群

• 非英语母语科研人、学生
• 需快速阅读外文 LaTeX 论文的研究者
• 需双语对照、论文本地化的团队
• 经常处理复杂 LaTeX 工程的用户

使用方式

1. 命令行工具：配置 API 后，一行命令 LaTeXTrans --arxiv 论文ID，自动拉取、翻译、编译一条龙
2. 在线平台：支持上传 LaTeX 工程、输入 arXiv ID、批量处理，实时看日志，双语 PDF 对比阅读
3. 支持自定义术语词典、目标语言选择，高度可定制

资源介绍

• 代码：https://github.com/NiuTrans/LaTeXTrans
• 演示：https://latextrans.online
• 论文：https://arxiv.org/abs/2508.18791

LaTeXTrans 不只是一款翻译工具，更是 学术文献跨语言传播的基础设施。它用多智能体协同破解 LaTeX 结构化翻译难题，实现“源码进、母语可编译 PDF 出”的全流程自动化，大幅降低科研语言门槛。对每一位被英文论文、乱码格式折磨的科研人来说，真正的 效率救星。